Анастасия Кириченко
Начинающий художник и жуткий любитель природы

Что уже сейчас умеет ИИ

© leipzigenglisch.de
© leipzigenglisch.de

Возможности ИИ сейчас обширны, они простираются гораздо дальше мобильных приложений рядового пользования. Давайте узнаем, что умеет современный искусственный интеллект и насколько стремительным является его развитие.

Прогнозировать смертность и предоставлять медицинские консультации

© Voice Of People Today
© Voice Of People Today

При наличии у человека определенных патологий, хороший врач может с достаточно высокой точностью определить прогноз его выживания. Но теперь спрогнозировать смертность по результатам всестороннего анализа может не только опытный специалист, но и ИИ.

Такой алгоритм представили в Google и после его испытания исследователи пришли к выводу, что он может определить процент выживания того или иного пациента даже точнее, чем человек.

Google представила новый ИИ, который, по его мнению, может предсказать, когда и когда пациент умрет точнее, чем врачи. В особенности, внимания заслуживает один случай, когда в больницу поступила пациентка с раком, легкие которой были заполнены жидкостью.

Врачи сказали, что она скончается в больнице с вероятность в 9,3%, а ИИ — что она умрет с вероятностью в 19,9%. Искусственный интеллект оказался ближе к истине — к сожалению, женщина умерла спустя несколько дней. И это отнюдь не все возможности нового алгоритма.

Искусственный интеллект поможет специалистам здравоохранения несколькими способами. К примеру, в области оценки диагноза и прогноза течения заболевания. Такой инструмент поможет снизить уровень погрешности и снять нагрузку с людей.

Он также может анализировать сложные данные, чтобы обеспечить новые идеи, потенциально идентифицирующие ранее невидимые корреляции. Это приведет к новым и более эффективным методам лечения.

В первую очередь, от этого выиграют пациенты, потому что специалисты смогут эффективнее выполнять свою работу. Таким образом, мы с вами уже в ближайшем будущем сможем получать более своевременную и эффективную помощь.

Делать мемы

© memes-dank-learning
© memes-dank-learning

Недавно студенты Стэнфордского университета научили ИИ делать милые мемы. Пожалуй, это не самый эффективный способ использования такого полезного и прогрессивного инструмента, но, наверное, один из самых необычных.

Для того, чтобы научить искусственный интеллект тонкостям "человеческого" юмора, студенты создали базу из более 40 тыс. мемов. После изучения представленной информации, алгоритм предпринял попытку создать собственное творчество и весьма преуспел в этом.

Чтобы оценить, насколько веселыми получились мемы, созданные ИИ, исследователи продемонстрировали их обычным пользователям. В результате было установлено что отличить мемы, сделанные ИИ, от изображений, созданных людьми, весьма непросто.

Видеть сквозь стены

Посредством радиочастотных сигналов ИИ-алгоритм, разработанный в Массачусетском технологическом институте, способен обнаружить движение через стены. Для этого требуется только непосредственно нейронная сеть и простые радиочастотные сигналы.

Это новое устройство "видит" сквозь стены и способно определить положение тела находящегося за препятствием человека. Наблюдение осуществляется в режиме реального времени.

Новый алгоритм может получить обширное практическое применение. К примеру, с его помощью можно вести наблюдение за объектом, не нарушая прав конфиденциальности людей, которые там находятся.

ИИ может найти применение в охранных системах, методиках наблюдения за пожилыми людьми. К примеру, когда алгоритм будет обнаруживать "неправильное" движение, он будет сообщать об этом владельцам.

Разработчики переживают, что их "детище" может попасть не в те руки. И тогда злоумышленники с его помощью смогут узнавать, к примеру, дома ли владельцы квартиры до того, как проникнуть в здание.

Чтобы избежать этого, в оригинальную версию программы включен компонент согласия, иными словами, пока люди внутри помещения не сделают определенные действия, мониторинг не начинается.

Но это отнюдь не значит, что в "пиратских" версиях умельцы не смогут исключить этот момент ради своих корыстных целей.

Оценивать кредитные риски

© PaySpace Magazine
© PaySpace Magazine

Кредитный риск является одной из основных финансовых проблем, существующих в банковской системе. Тем не менее, до сих пор многие кредиторы не спешат полностью использовать способность ИИ оценивать кредитные риски.

В этой области искусственный интеллект обладает внушительным потенциалом, позволяя снизить кредитные убытки на 10%. Об этом говорится в недавнем отчете McKinsey&Company, международной организации, деятельность которой связана со стратегиями управления.

Использование ИИ также позволит сократить период принятия решений по кредитам, экономя до 50% времени, необходимого для этого процесса.

Традиционные модели, как правило, ориентированы на финансовые показатели заемщиков, классифицируя клиентов на основе демографии, истории платежей и других макроэкономических соображений. Это обеспечивает четкую взаимосвязь между поведением потребителей и их кредитным счетом.

Тем не менее эти поведенческие признаки сильно меняются с течением времени, поэтому и сама технология должна совершенствоваться, анализирую то, как потенциальный заемщик тратит, экономит и заимствует деньги.

Так в 2017 году JPMorgan Chase представила COiN, платформу, которая, используя машинное обучение, может в течение нескольких секунд просмотреть 12 тыс. ежегодных коммерческих кредитных соглашений. Для анализа такого объема информации потребовалось бы около 360 тыс. рабочих часов ежегодно.

Модели оценки на основе ИИ объединяют кредитную историю клиентов и колоссальный объем данных, используя более широкий спектр источников для улучшения кредитных решений. Это позволяет глубже вникнуть в ситуацию, чем это сделал бы человек-аналитик.

Узнавать, пьян ли человек

© Gadget Gram
© Gadget Gram

О создании такого алгоритма объявили в Uber. Компания подала патент на ИИ, способный обнаруживать алкогольную интоксикацию пассажира и ее степень.

Трезвость клиента —важный фактор безопасности водителя и транспортного средства. Были прецеденты, когда пьяные пассажиры нападали на водителей такси, кроме того, они постоянно портят имущество компании.

Анализируя поведения потенциального клиента в приложении, ИИ будет понимать, насколько трезв человек, руководствуясь такими параметрами как скорость набора, количество опечаток, скорость ходьбы и прочие параметры.

Тому, кто сильно пьян, может быть отказано в поездке, кроме того, компания планирует предлагать услуги для пьяных людей отдельно. В рамках этого сервиса пассажиров по повышенному тарифу доставят специально обученные для этого водители.


Искусственный интеллект стремительно развивается, поэтому в скором времени, скорее всего, можно будет увидеть его применение практически во всех отраслях деятельности человека.

Один хлопок? Или же бурные овации? Хлопая больше или меньше, вы показываете, какой пост действительно чего-то стоит.
Анастасия Кириченко Начинающий художник и жуткий любитель природы
Комментарии