Генератор слов

ИИ смог обмануть 3 из 5 человек

ИИ смог обмануть 3 из 5 человек
©Infocity.az

Недавно разработанная нейронная сеть способна описывать серию изображений так, что это выглядит как рассказ, составленный реальным человеком. Этот удивительный образец ИИ, вместо того, чтобы просто идентифицировать и описывать объекты, строит потрясающие выводы о том, что изображено на картинке. И это отлично работает.

Команда исследователей из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработала ИИ, чтобы определить, можно ли использовать его для составления «человеческих» описаний после просмотра определенных изображений. Вот как в опубликованном документе комментируется такая особенность:

В отличие от обычного описания, рассказы имеют выразительные языковые стили и содержат множество абстрактных понятий, которые не видны в изображениях.

Нейронная сеть, разработанная исследователями, называется Adversarial REward Learning (AREL). Если сравнивать полученную сеть с другими аналогичными образцами ИИ, то ключевое отличие заключается в том, что она не полагается на автоматическую систему оценки и, таким образом, избегает повторения.

Учить нейронную сеть придумывать абстрактные истории, которые будут осмысленными и логичными, — это непростая задача, но команда, создавшая AREL, уже продвинулась в этом. Мало того, что этот ИИ может составлять свои собственные истории, так эти рассказы еще и достаточно убедительны, чтобы заставить людей поверить, что их написал реальный человек.

Чтобы протестировать AREL, команда привлекла пользователей Amazon Mechanical Turk для проведения двух отдельных тестов. Первым был тест Тьюринга, в рамках которого пользователям требовалось только определить, кем была написана история: человеком или ИИ.

Согласно исследованию, нейронную сеть AREL выбирали 3 из 5 раз. В другом тесте исследователи попросили пользователей выбрать между AREL, историей, написанной человеком и тем текстом, который был создан предыдущим поколением ИИ. Почти в половине случаев пользователи выбирали AREL.

По мере того, как исследователи учат ИИ делать все более «очеловеченные» выводы, можно представить, какие потрясающие перспективы могут ожидать нас по мере развития и внедрения этой технологии.

К примеру, судьи на спортивных матчах могут быть заменены такими вот нейронными сетями, которые смогут доходчиво объяснять нам те или иные события. Они будут непредвзятыми и точными. Скажите, зачем нам платить кому-то около $188 тыс., чтобы узнать, жульничает ли Том Брэди, если такую же работу может выполнить ИИ?

©TypingPandas
©TypingPandas

Иными словами, в будущем нам могут больше не понадобится специалисты, основная роль которых заключается в наблюдении, анализе и описании. Кроме того, есть вполне реальный рынок всевозможных «повествований» и описаний. К примеру, если эта технология когда-нибудь попала бы в руки разработчиков из Wizards of the Coast (компания, выпускающая настольные игры, включая Dungeons and Dragons), с ее помощью можно было бы создавать бесконечное множество сценариев, персонажей и сюжетных линий.

Тем не менее нейронная сеть AREL еще не готова к такой работе, а это исследование лишь положило начало предстоящей эре разработок в этом направлении. Они будут нацелены на создание другого, усовершенствованного образца ИИ с массой практических качеств. Исследователи говорят:

Мы полагаем, что в генерации описаний есть еще много пространства для совершенствования, к примеру, как лучше имитировать человеческое воображение, чтобы создавать более яркие и разнообразные истории.

Такие нейронные сети как AREL могут развиться и получить некоторый уровень социального интеллекта. Возможно, он даже будет сопоставим с человеческим. И что же нам ждать в будущем? Киборга-дракона, который будет, к тому же, по-человечески умным и логичным? И если уже сейчас этот ИИ умудряется обманывать до половины опрашиваемых, то представьте, какие возможности откроются еще через пять лет исследований.

По материалам TRISTAN GREENE, The Next Web

Один хлопок? Или же бурные овации? Хлопая больше или меньше, вы показываете, какой пост действительно чего-то стоит.
Анастасия Кириченко Генератор слов
Комментарии