Emil Zainetdinov

Как искусственный интеллект может применяться в образовании?

Как искусственный интеллект может применяться в образовании?
© Business Reporter

Искусственный интеллект на слуху у всего мира. Вокруг него собралось огромное сообщество, создающее поразительный уровень хайпа, который заставляет все больше людей поверить в эту технологию. И процент разочарований в этой области – минимален. Программы, в которые внедрили искусственный интеллект и нейронные сети достаточно быстро становятся очень, ну очень популярными! Явный тому пример – приложения Prisma и FaceApp. Но искусственный интеллект может хорошо показать себя не только в приложениях для развлечения. Сегодня команда Deecrypto Store & Club и AiA, вдохновившись статьей Big Data Made Simple, подобрала для вас 9 способов применения этой технологии в образовании.

Автоматическая оценка качества знаний

© Novekedes
© Novekedes

Что такое автоматическая оценка? В принципе, это полноценная и перспективная замена учителю из плоти и крови. Искусственный интеллект оценивает эссе учащегося в пару мгновений и выставляет оценку, давая индивидуальные корректировки. Программа способна составлять персонализированные планы обучения, которые помогут уменьшить ошибки учащихся.

Искусственный интеллект освежит знания ученика

© AI News
© AI News

Все мы люди – мы несовершенны, и нам свойственно забывать изученный материал. Причин может быть масса: заучивание ради одного ответа, проблемы с памятью или отсутствие интереса к предмету. Петр Возняк придумал обучающие приложение, которое основано на эффекте интервала. Приложение способно отслеживать материалы, изучаемые пользователем и время, когда это происходит. При помощи искусственного интеллекта приложение довольно точно вычисляет дату, когда пользователь скорее всего забудет то, что учил. И тогда умный помощник напомнит об этом. Достаточно несколько напоминаний и знания навсегда останутся памяти.

Фидбек для учителей

© DZone
© DZone

Оценка компетентности учителя учениками является обратной связью и имеет многовековую историю. Недавно произошел переход от бумажной формы, к онлайн. Однако это не принесло особых изменений. Оценка уровня преподавателей – ценнейший источник информации, качество которого просто необходимо повышать.

Современные технологии, такие, как например чат-боты, основанные на искусственном интеллекте, машинное обучение и обработка человеческого языка – позволяют улучшить качество фидбека.

Самая известная технология, и к тому же, наиболее эффективная – чат-боты, которые способны собирать отзывы об учителях через диалоговый интерфейс. От человека требуется только написать отзыв, аналитика остается за ботом. Диалог можно персонализировать в соответствии с характером учащегося. А также можно установить фильтр на нецензурную брать, чтобы избежать неприятных последствий для обеих сторон.

Виртуальные помощники

© Hubtype
© Hubtype

В Технологическом институте Джорджии студентам очень понравился новый помощник учителя – Джилл Уотсон, который достаточно быстро и точно отвечал на вопросы студентов. Но они даже не могли предположить, что с ними общается не преподаватель, а искусственный интеллект. Сам бот был оснащен системой IBM-AI. Такие виртуальные помощники могут стать достаточно полезными в сфере образования.

Чат кампуса

© Medium
© Medium

Например в университете Дикина, что в Австралии, развивается чат кампуса. Здесь используется та же система, что и в помощнике учителя. После того, как проект будет выполнен на 100% он начнет оповещать студентов о жизни учебного заведения. Кроме того, он научится находить лекционные залы, принимать заявки, искать парковку и связываться с профессорами.

Персонализированное обучение

© Ieducativo
© Ieducativo

Этот тип обучения представляет разнообразные образовательные программы, где учебный процесс оптимизирован под характер каждого обучающегося. При составлении таких планов учитываются предпочтения учащегося, и его интересы. Искусственный интеллект способен адаптироваться к уровню продуктивности обучения, и со временем увеличивать сложность обучения. Таким образом никто не останется в стороне и продолжит комфортно обучаться, не выходя за рамки своих возможностей и не подстраиваясь под возможности других.

Адаптивное обучение

© Fulcrum Labs
© Fulcrum Labs

Одна из самых перспективных возможностей применения искусственного интеллекта в сфере образования. При помощи этой технологии можно будет заниматься отслеживанием успехов отдельно взятых учеников и корректировать курс для каждого. Сама программа будет уведомлять преподавателей о материалах, что сложны для понимания того или иного ученика.

Отслеживание честности ученика

© C-Suite Network
© C-Suite Network

Дистанционное обучение является важнейшим течением в сфере современного образования. И оно предполагает дистанционные экзамены. Но как сделать так, чтобы ученик не пытался провести учителя? Для этого и нужны системы защиты, основанные на искусственном интеллекте. Proctoring или Proctored Test – механизм, который обеспечивает честность ученика и не дает ему обмануть того, кто принимает экзамен.

Сбор данных и подбор материалов

© MIT
© MIT

При помощи геолокации и наших предыдущих поисковых запросов искусственный интеллект научился предлагать нам идеальные кафе, видеоролики и музыку. Теперь же эта технология может появиться в сфере образования. К примеру, искусственный интеллект сможет подбирать интересующий пользователя контент, который будет отбираться исходя из его предпочтений.


Искусственный интеллект – технология, которая сможет прочно войти во все сферы нашей жизни. И не нужно переживать о том, что она может нанести вред человечеству, такой сценарий возможен только в клишированных научно-фантастических фильмах.